Artefactum · Spjutet

HERMES

MultiLLM Agent Systems Engineering

Spjutet. Inte volymprodukten — beviset. Det som visar att ett system kan byggas där varje beslut går att kontrollera i efterhand, i miljöer där ett fel har en mottagare.

01
Löftet

Specification Engineering Vad ska systemet åstadkomma?

intent · scope · inputs/outputs · constraints · acceptanskriterier · riskklass · tillåtna datakällor · beslutsmandat · human-in-the-loop · stop conditions
02

Prompt Engineering Hur instrueras modellen?

system prompts · task prompts · roles · decomposition · output schemas · model-specific instructions
03

Context Engineering Vilken information får modellen arbeta med?

retrieval · dokument · persistent state · episodiskt minne · source selection · context budgeting · provenance
04

Harness Engineering Vilket system omsluter modellen?

agents · MultiLLM-routing · APIs · MCP · tool calling · memory/state · permissions · guardrails · logging · observability · execution env · retries/timeouts · fallbacks
05

Loop Engineering Hur bedrivs arbetet över tid?

SPEC PLAN GENERATE/ACT OBSERVE EVALUATE PASS?   VALIDATE COMMIT  ·  ITERATE ↺
06

Eval Engineering Hur vet vi att resultatet håller?

deterministic evals · schema validation · source verification · cross-model eval · adversarial eval · regression suites · human eval · thresholds · uncertainty · golden datasets
Tvärs genom alla lager
Guardrails · Security · Provenance · Observability
Guardrails är inte en prompt. Guardrails är en systemegenskap.
Runtime & infrastruktur — inte AI-begrepp
Cloudflare: Workers · API Gateway · Auth · KV / D1 / R2 · Queues · Durable Objects  ·  APIs · Data · Model providers
ClaudeGPTGeminiModel N
Lager 05 · produktionsloopen

Hur arbetet bedrivs

SPECIFICATION

PLAN

GENERATE / ACT

OBSERVE

EVALUATE

PASS?  — nej → ITERATE
 │ ja

VALIDATE

COMMIT
Differentiatorn · inte logging

Decision Provenance

DECISION 00427

Intent  vad systemet försökte uppnå
Inputs  vilka fakta systemet hade
Sources  vilka källor som användes
Agent  vilken agent som beslöt
Model  modell / version
Options  A / B / C
Decision  B
Rationale  varför B
Eval  vilka tester som passerade
Uncertainty  0.18 · LOW
Human approval  required · approved by […]
Timestamp  […]
Artifact hash  […]

Den lodräta stacken är inlärnings- och byggordning — inte en runtime-pipeline. Vid drift driver loopen och det tvärgående bandet (guardrails · security · provenance · observability) omsluter alla lager samtidigt. Och bokstöden bär hela systemet: Specification är löftet — vad systemet ska göra och inte göra; Provenance är kvittot — beviset att det höll löftet. Deklarerat, sedan bevisat. Det är svaret på frågan någon ställer efteråt: varför gjorde systemet så här?

Detta är vad hantverket når på toppen. Vill ni se det byggt hos er?

Intresseanmälan

HERMES är spjutet Artefactum byggs kring — det Academy lär ut och Consulting levererar.

ARTE·FACTUM · HERMES · MultiLLM Agent Systems Engineering